世界工业软件主流厂商：
中国数字化转型主流软件服务提供商：
一、工业软件的定义和分类
工业软件指专用于或主要用于工业领域，为提高工业企业研发、制造、生产管理水平和工业装备性能的软件（工信部信软司），其本质是工业技术、流程的程序化封装与复用（《中国工业软件产业白皮书（2020）》）。
工业软件可以笼统划分为4大类：研发设计类、生产制造类、经营管理类、运维服务类，也可以按照本文的标准进一步细分为9类，区别于通用软件，工业软件深度绑定特定工业场景，其复杂度源于行业知识的多样性。
二、研发设计类软件
这类软件是工业创新的核心工具，主要服务于产品的设计与研发阶段。它们提供强大的设计能力，使工程师和设计师能够在虚拟环境中构建产品模型，并精确计算零部件尺寸、形状、性能等关键参数，实现从大型装备到精密零件的精准设计与仿真。
1.计算机辅助设计（CAD）
CAD软件提供绘图与建模功能。用户可通过操作界面绘制二维工程图或构建复杂三维模型，并可对模型进行编辑和标注。例如在机械设计中，工程师利用CAD软件精确设计零件的几何形状、尺寸及装配关系，为后续制造奠定基础。
2.产品生命周期管理（PLM）
PLM系统贯穿并管理产品的整个生命周期（从概念构思到退市回收）。它整合各阶段产生的数据、文档和流程，促进团队协作和知识共享。例如在产品研发中，不同部门人员可通过PLM系统实时查看和修改设计文档，确保信息同步。
三、数字化管理类软件
这类软件是企业的核心管理系统，负责对企业内部资源、业务流程、财务数据等进行统一的数字化管理，提升运营效率、透明度与可控性。
1.企业资源计划系统（ERP）
ERP系统集成管理企业的人力、财务、物料等资源。它覆盖采购计划、生产排程、订单跟踪及资金流动等环节，实现资源的优化配置。例如，企业可通过ERP系统基于销售订单预测物料需求，优化采购与生产计划，有效管控库存。
2.客户关系管理（CRM）
CRM系统专注于客户互动与关系维护。它记录客户信息、交易历史、沟通记录等数据，助力企业洞察客户需求，提供个性化服务和营销方案。例如，销售人员可通过CRM系统获取客户偏好信息，提升沟通针对性与销售成效，同时支持潜在客户挖掘与市场拓展。
四、生产控制类软件
这类软件是工业生产的核心控制系统，精确管控从物料投入、设备运行到质量检测与成品产出的全过程，保障生产高效、稳定、高质量进行。
1.制造执行系统（MES）
MES系统实时监控生产线运作。它采集设备数据、跟踪生产进度、管理产品质量，确保生产任务按计划执行。例如，MES系统可实时显示设备状态，在故障或进度滞后时及时告警并辅助决策，同时采集分析质量数据以管控质量波动。
2.高级计划排程系统（APS）
APS系统基于订单需求、库存、设备产能、人员配置等多因素，利用算法与模型制定最优生产计划与排程方案。例如在多产品线工厂中，APS系统可依据订单紧急程度与设备可用性，优化生产顺序与时间安排，最大化设备利用率和生产效率，缩短交付周期。
五、智能物联类软件
这类软件是工业设备的互联平台，通过物联网技术连接设备、生产线与工厂，实现互联互通与数据共享，为打造智能工厂提供基础。
1.设备管理系统（EAM）
EAM系统管理企业固定资产与设备的全生命周期（采购、安装、运维到报废）。它采集设备运行数据（如运行时间、故障记录、维护成本），据此制定维护计划，延长设备寿命，提升可靠性与运行效率。例如，通过定期巡检与预防性维护，可提前发现并处理故障隐患。
2.SCADA（数据采集与监视控制系统）
SCADA系统实时采集设备运行与生产过程数据，并以可视化界面展示。它可分析处理数据，在异常时发出警报。例如，在食品饮料生产线，SCADA系统监控温度、压力、流量等参数以确保产品质量稳定，参数超限时立即告警并记录，便于故障排查。
六、质量管理类软件
这类软件是企业产品质量的管理系统，专门管控生产过程中的质量环节，确保产品符合质量标准与客户需求。
1.质量管理（QMS）
QMS系统基于全面质量管理理念，覆盖质量策划、控制与改进全过程。它对原材料检验、过程监控、成品检测等环节进行规范化管理，实现质量数据的实时采集、分析与追溯。例如，当质量波动时，QMS系统可快速追溯至问题环节（如特定批次材料、设备故障、工艺偏差），为质量改进提供依据。
七、仓储物流类软件
这类软件是企业的仓储物流管理工具，致力于优化仓储管理、物流配送等环节，提升物流效率，降低物流成本。
1.仓库管理系统（WMS）
WMS系统精细化管理仓库货物入库、出库、存储、盘点等环节。它通过智能算法优化仓库布局与库存管理，提升空间利用率和货物周转效率。例如，根据货物属性（出入库频率、体积、重量）优化储位分配，提供自动化入库引导与出库指引，减少差错、加速流转。
2.物流执行系统（LES）
LES系统针对物流配送环节，通过对物流订单的智能调度、运输路线优化及车辆实时监控，提升配送效率与准确性。例如，根据配送地点、交通状况、货物属性规划最优路线，减少运输时间与成本。通过车载设备实时监控车辆状态与位置，保障货物准时安全送达。
八、生产过程执行系统（PPES）
PPES系统全面监控与优化生产过程。通过实时数据采集与分析，实现对生产过程的精确控制。它可即时发现生产异常（如设备故障、工艺偏差），并触发干预措施进行调整优化，保障生产稳定性与产品质量。例如，在化工生产中，PPES系统实时监测反应参数，根据预设工艺模型自动调节加热功率、进料速度等，确保反应条件稳定。
九、设备维护管理系统（CMMS）
CMMS系统专注于设备维护管理，可与MES系统无缝集成，实现设备数据实时共享与分析。它协助企业优化维护计划，基于设备状态与故障历史制定预防性维护策略，降低维护成本与停机时间。例如，通过监测设备振动、温度等参数预测潜在故障，实现预见性维护，避免非计划停机，提升设备可靠性与效率。
十、工业软件发展的主要方向
1.集成化和标准化
集成化指实现各类软件的互联互通。在研发设计类软件中，厂商逐渐实现 CAX 一体化软件及平台，厂商试图打造集产品研发全流程一体平台（PLM化），实现2DCAD和3DCAD到CAE、CAM、工艺的互通。
要实现软件，就必须推进工业软件的标准化。当前已经指定了多种标准，如接口标准CGI、文件标准CGM等，要实现软件集成就需要数据转换，当前数据转换存在一定误差，设计的误差会对后期的修改工作带来巨大的工作量。
2.云化（SaaS化）、云原生化
云化不仅可以优化硬件成本、降低维护成本，还可以打破数据孤岛，实现跨部门、跨地区、跨软件协同。
传统云平台和云原生平台的区别在于，前者只是把服务搬上云，其实只是“远程”使用，后者完全基于云架构，重新开发系统，企业成本更低、协同更高效，缺点是软件开发困难。
3.智能化
物联网和AI的发展正在加速释放工业领域的智能化需求。
AI可以帮助企业分析数据，最终实现智能制造。在研发设计领域，体现在参数选择、形成智能化CAD系统、减少人工占比部分等方面;在生产制造领域，体现在智能控制生产方面，减少人工托底的比例，实现自动化生产，减少人工干预带来的不确定性。